ИИ прогнозира риск от сърдечна недостатъчност до 10 години

Моделът анализира сигнали от изследвания на съня при над 35 000 пациенти.

Изкуствен интелект може да анализира електрическите сигнали на сърцето по време на сън и да подпомогне прогнозиране на риска от сърдечни заболявания с хоризонт до 10 години, съобщи казахстанската агенция Казинформ. Според данните системата е насочена към оценка на бъдещ риск от сърдечна недостатъчност, сърдечна аритмия и инсулт.

Как работи системата и какви данни използва

Системата анализира сърдечната активност, регистрирана по време на изследвания на съня, известни като полисомнография. Изследователите са установили, че моделът може да открива закономерности, които са свързани с бъдещи здравословни проблеми. По данни на екипа тези закономерности може да включват и рискове, които стандартните медицински прегледи не улавят напълно.

Проучването е публикувано в списание „Сън“. В него са използвани данни за повече от 35 000 пациенти от три медицински центъра в САЩ. Учените са обучили модел с ИИ да анализира сърдечните сигнали, като ги съчетава с информация за фазите на съня на пациентите.

Тестове в две болници и какво прогнозира моделът

След обучението екипът е тествал системата върху две независими групи. Това са 9 810 пациенти в болницата към университета „Емори“ (Emory University Hospital) и 12 576 пациенти в медицинския център „Бет Израел Дийкънес“ (Beth Israel Deaconess Medical Center).

Моделът е прогнозирал пет изхода: предсърдно мъждене (състояние с неравномерен сърдечен ритъм), инсулт, инфаркт, сърдечна недостатъчност и смърт по каквато и да е причина. Изследователите са проследили здравословното състояние на участниците до 10 години в едната група и до 7 години в другата.

Къде ИИ е най-точен и къде не добавя много

Най-добри резултати са отчетени при прогнозирането на сърдечна аритмия, сърдечна недостатъчност и смърт. Според изследователите включването на анализа с ИИ е повишило точността на оценката на риска за тези състояния. Моделът е надхвърлил прогнози, базирани само на утвърдени рискови фактори като възраст, тютюнопушене, високо кръвно налягане и диабет.

За сърдечната недостатъчност е отчетено подобрение от 8% до 9% в способността на модела да разграничава хората, при които по-късно се развива заболяването, от тези, при които това не се случва.

В същото време ИИ не е довел до значимо подобрение при прогнозирането на инсулт или инфаркт, в сравнение с оценки, базирани на вече известните рискови фактори. Според изследователите тези състояния може да са по-трудни за прогнозиране години напред, ако се разчита единствено на сърдечните сигнали.

По-рано Казинформ съобщи и че Бразилия ще разработи система на база ИИ, която да подпомогне наблюдението на състоянието на горите и защитените територии.

Още новини в категория Светът